Machine Learning obejmuje teksty o metodach uczenia maszynowego, ich zastosowaniach i ograniczeniach. Znajdziesz tu przykłady budowania systemów rekomendacji, wyjaśnienia pracy modeli oraz zagadnienia związane z optymalizacją sieci, w tym sparsity i pruningiem. Materiały pomagają zrozumieć, jak decyzje projektowe wpływają na jakość, wydajność i praktyczne użycie modeli AI.
